数据中台-希嘉智慧校园的数据整合、价值发掘之道1、 希嘉如何通过数据中台业务模式来进行高校内部数据建设的？ 随着高校信息化的发展，高校数据呈现更多元化的状态，传统的数据集中建设模式已不足以满足高校当下的需求，希嘉认为，底层数据能力建设已经成为高校数据治理的关键，因此提出高校数据中台模式，来帮助高校解决当前数据的困境，并通过以下四点实现：1、 全域数据采集与治理：以需求为驱动，以数据多样性的全域思想为指导，采集与治理全业务、多终端、多形态的数据；为最终在业务层面的多维度数据分析、挖掘等需求打下坚实的基础。2、 标准规范数据架构：统一基础层（工具层）、公共中间层(仓库层)、百花齐放应用层的数据分层架构模式，通过数据结构化、规范化的方式实现指标口径统一；大大降低用户在接入不同体量数据源所面临的存储架构选择问题。3、 统一数据开放：通过构建数据主题集和数据服务查询引擎（API接口），面向业务统一数据出口与数据查询逻辑，屏蔽多数据源与多物理表；在降低数据管理和使用门槛的同时，提高数据使用的效率。4、 模型构建及共享：通过统一底层的数据标准和计算组件，形成某个业务场景的
