常用数据挖掘工具介绍(共7页).docx

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资源描述

常用数据挖掘工具介绍1. SAS统计分析软件SAS统计分析软件是用于数据分析与决策支持的大型集成式模块化软件包。它由数十个专用模块构成,功能包括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等。SAS统计分析软件特点如下: 信息存储简便灵活 语言编程能力强 丰富的统计分析方法 较强的统计报表与绘图功能 友好的用户界面 宏功能 支持分布式处理 采用输出分发系统 功能强大的系统阅读器SAS统计分析软件界面如下:SAS分析案例如下:2. Clementine数据挖掘软件Clementine是ISL(IntegralSolutionsLimited)公司开发的数据挖掘工具平台。Clementine基于图形化的界面提供了大量的人工智能、统计分析的模型(神经网络,关联分析,聚类分析、因子分析等)。Clementine软件特点如下: 支持图形化界面、菜单驱动、拖拉式的操作 提供丰富的数据挖掘模型和灵活算法 具有多模型的整合能力,使得生成的

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