1、1第八章 假设检验1. 2. 3. 4. 5. 6. 1.某厂生产的化纤纤度服从正态分布,纤维的纤度的标准均值为1.40。某天测得 25 根纤维的纤度的均值 ,检验与原来设计的39.1x标准均值相比是否有所变化,要求的显著性水平为 ，则下列05.正确的假设形式是（ ） 。. ：1.40, :1.40 . : 0H1H0H1.40, :1.401. ：1.40, :1.40 . 01：1.40, :1.400H1H2.某一贫困地区估计营养不良人数高达 20,然而有人认为这个比例实际上还要高,要检验该说法是否正确，则假设形式为（ ） 。. ：0.2, :0.2 . 0H1：0.2, :0.201.
2、 ：0.3, :0.3 . 01：0.3, :0.30H13.一项新的减肥计划声称：在计划实施的第一周内,参加者的体重平均至少可以减轻 8 磅。随机抽取 40 位参加该项计划的样本,结果显示：样本的体重平均减少 7 磅,标准差为 3.2 磅,则其原假设和备择2假设是（ ） 。. ：, : . 0H1：, ：01. ：, ： . 01：, ：0H14.在假设检验中,不拒绝原假设意味着（ ） 。. 原假设肯定是正确的 . 原假设肯定是错误的. 没有证据证明原假设是正确的 . 没有证据证明原假设是错误的5.在假设检验中,原假设和备择假设（ ） 。. 都有可能成立 . 都有可能不成立. 只有一个成立而
3、且必有一个成立 . 原假设一定成立，备择假设不一定成立6.在假设检验中，第一类错误是指（ ） 。. 当原假设正确时拒绝原假设 . 当原假设错误时拒绝原假设. 当备择假设正确时拒绝备择假设 . 当备择假设不正确时未拒绝备择假设7. 8. 9. 10. 11. 12.7.在假设检验中，第二类错误是指（ ） 。3. 当原假设正确时拒绝原假设 . 当原假设错误时未拒绝原假设. 当备择假设正确时未拒绝备择假设 . 当备择假设不正确时拒绝备择假设8.指出下列假设检验哪一个属于右侧检验（ ） 。. ： , ： . ： , ：0H0100H010. ： , ： . ： , ：001000109.指出下列假设检
4、验哪一个属于左侧检验（ ） 。. ： , ： . ： , ：0H0100H010. ： , ： . ： , ：0010001010.指出下列假设检验哪一个属于双侧检验（ ） 。. ： , ： . ： , ：0H0100H010. ： , ： . ： , ：0010001011.指出下列假设检验形式的写法哪一个是错误的（ ） 。. ： , ： . ： , ：0H0100H0104. ： , ： . ： , ：0H0100H01012.如果原假设 为真,所得到的样本结果会像实际观测结果那么极0端或更极端的概率称为（ ） 。. 临界值 . 统计量. 值 . 事先给定的显著性水平13. 14. 15.
5、 16. 17. 18.13.值越小（ ） 。. 拒绝原假设的可能性越小 . 拒绝原假设的可能性越大. 拒绝备择假设的可能性越大 . 不拒绝备择假设的可能性越小14.对于给定的显著性水平 ，根据值拒绝原假设的准则是（ ） 。. . . . 15.在假设检验中,如5果所计算出的值越小,说明检验的结果（ ） 。. 越显著 . 越不显著 . 越真实 . 越不真实16.在大样本情况下, 总体方差未知时,检验总体均值所使用的统计量是（ ） 。. . . . nx0nx20nsx0 s017.在小样本情况下,当总体方差未知时,检验总体均值所使用的统计量是（ ） 。. . . . nx0nx20nsx0 s
6、018.在小样本情况下,当总体方差已知时,检验总体均值所使用的统计量是（ ） 。. . . . nx0nx20nsx0 s019. 20. 21. 22. 23. 24.619.检验一个正态总体的方差时所使用的分布为（ ） 。. 正态分布 . 分布 . 分布 . 分布220.一种零件的标准长度 5,要检验某天生产的零件是否符合标准要求,建立的原假设和备择假设应为（ ） 。. ：, ： . 0H1：, ：01. ：, ： . 01：, ：0H121.一项研究表明,中学生中吸烟的比例高达 30%,为检验这一说法是否属实,建立的原假设和备择假设应为（ ） 。. ：30%, ：30% . 30%, ：
7、30%0H1 0H1. ：30%, ：30% . 30%, ：30%22.一项研究表明,司机驾车时因接打手机而发生事故的比例超过 20%,用来检验这一结论的原假设和备择假设应为（ ） 。. ：20%, ：20% 0H1. ：20%, ：20%. ：20%, ：20% 01. ：20%, ：20%H23.某企业每月发生事故的平均次数为 5 次，企业准备制定一项新的安全生产计划，希望新计划能减少事故次数。用来检验这一计划有效性的原假设和备择假设应为（ ） 。. ：5, ：5 . ：5, ：50H1 0H17. ：5, ：5 . ：5, ：50H1 0H124.环保部门想检验餐馆一天所用的快餐盒平均
8、是否超过 600 个,建立的原假设和备择假设应为（ ） 。. ：600, ：600 0H1. ：600, ：600. ：600， ：600 01H. ：600, ：600H25. 26. 27. 28. 29. 30.25.随机抽取一个100 的样本,计算得到 60,15,要检验假x设 ：65,0H：65,检验的统计量为（ ） 。1. -3.33 .3.33 .-2.36 .2.3626.随机抽取一个 50 的样本,计算得到 60,15,要检验x假设 ：65,0H：65,检验的统计量为（ ） 。1. -3.33 . 3.33 . -2.36 . 2.3627.若检验的假设为 ： ， ： ,则拒
9、绝域为（ ） 。0H010. . -z z. 或 . 或 2z2 z828.若检验的假设为 ： , ： ,则拒绝域为（ ） 。0H010. . -z z. 或 . 或 2z2 z29.若检验的假设为 ： ， ： ,则拒绝域为（ ） 。0H010. . -z z. 或 . 或 2z2 z30.设 为检验统计量的计算值,检验的假设为 ：cz 0H , ： ,当 1.645 时,计算出的值为（ ） 。01H0cz. 0.025 . 0.05 . 0.01 . 0.002531. 32. 33. 34. 35. 36. 31.设 为检验统计量的计算值,检验的假设为 ：cz 0H , ： ,当 2.67
10、 时,计算出的值为（ ） 。01H0cz. 0.025 . 0.05 . 0.0038 . 0.002532.一家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在 2 年或 24000 公里内无事故” ，但该汽车的一个经销商认为保证“2 年”这一项是不必要的,因为汽车车主在 2 年内行驶的平均里程超过24000 公里。假定这位经销商要检验假设 ：0H24000, ：24000,取显著性水平为 0.01,并假设为大样1H本,则此项检验的拒绝域为（ ） 。9. 2.33 . -2.33 . 2.33 zz z. 2.3333.一家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在 2 年或 2400
11、0 公里内无事故” ，但该汽车的一个经销商认为保证“2 年”这一项是不必要的,因为汽车车主在 2 年内行驶的平均里程超过24000 公里。假定这位经销商要检验假设 ：0H24000, ：24000，抽取容量32 个车主的一个随机样1H本,计算出两年行驶里程的平均值 24517 公里,标准差为1866x公里,计算出的检验统计量为（ ） 。.1.57 .1.57 .2.33 .2.3334.由 49 个观测数据组成的随机样本得到的计算结果为 50.3,x68,取显著性水平 0.01,检验假设 ：2x0H1.18， ：1.18,得到的检验结论是（ ） 。1H. 拒绝原假设 . 不拒绝原假设. 可以拒
12、绝也可以不拒绝原假设 . 可能拒绝也可能不拒绝原假设35.一项研究发现，2000 年新购买小汽车的人中有 40%是女性，在2005 年所作的一项调查中,随机抽取 120 个新车主中有 57 人为女性,在0.05 的显著性水平下,检验 2005 年新车主中女性的比例是否有显著增加,建立的原假设和备择假设为 ：0H40%， ：40%，检验的结论是（ ） 。1H10. 拒绝原假设 . 不拒绝原假设. 可以拒绝也可以不拒绝原假设 . 可能拒绝也可能不拒绝原假设36.从一个二项总体中随机抽出一个125 的样本,得到0.73,在 0.01 的显著性水平下,检验假设 ：0.73, ：0.73,所0H1H得的
13、结论是（ ） 。. 拒绝原假设 . 不拒绝原假设. 可以拒绝也可以不拒绝原假设 . 可能拒绝也可能不拒绝原假设37. 38. 39. 40. 41. 42.37.从正态总体中随机抽取一个25 的随机样本,计算得到17， 8,假定 10,要检验假设 ： ,则检验统计量x2s200H20的值为（ ） 。. 19.2 . 18.7 . 30.38 . 39.6222238.从正态总体中随机抽取一个10 的随机样本,计算得到231.7,15.5,假定x50,在 0.05 的显著性水平下,检验假设 ： 20, ：200H2120,得到的结论是（ ） 。. 拒绝 . 不拒绝0H0. 可以拒绝也可以不拒绝 . 可能拒绝也可能不拒0H
