支持向量机非线性回归通用MATLAB源码支持向量机和BP神经网络都可以用来做非线性回归拟合，但它们的原理是不相同的，支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。大量仿真证实，支持向量机的泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷训练结果不稳定。本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合，GreenSim团队推荐您使用。function Alpha1,Alpha2,Alpha,Flag,B=SVMNR(X,Y,Epsilon,C,TKF,Para1,Para2)% SVMNR.m% Support Vector Machine for Nonlinear Regression% All rights reserved% 支持向量机非线性回归通用程序% GreenSim团队原创作品，转载请注明% GreenSim团队长期从事算法设计、代写程序等业务% 欢迎访问GreenSim算法仿真团队
