支持向量机(SVM)原理及应用概述13页.doc

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东北大学 研究生考试试卷 评分 考试科目:信号处理的统计分析方法 课程编号: 09601513 阅 卷 人: 刘 晓 志 考试日期: 2012年 11月 07日 姓 名: 赵 亚 楠 学 号: 1001236 注 意 事 项 1. 考前研究生将上述项目填写清楚. 2. 字迹要清楚,保持卷面清洁. 3. 交卷时请将本试卷和题签一起上交. 4. 课程考试后二周内授课教师完成评卷工作,公共课成绩单与试卷交研究生院培养办公室, 专业课成绩单与试卷交各学院,各学院把成绩单交研究生院培养办公室. 东北大学研究生院培养办公室支持向量机(SVM)原理及应用 目录 一、SVM 的产生与发展 .3 二、支持向量机相关理论 .4 (一)统计学习理论基础.4 (二)SVM 原理.4 1最优分类面和广义最优分类面.5 2SVM 的非线性映射.7 3核函数.8 三、支持向量机的应用研究现状 .9 (一)人脸检测、验证和识别.10 (二)说话人语音识别.10 (三)文字手写体识别.11 (四)图像处理.11 (五)其他应用研究.12 四、结论和讨论 .12支持向量机(SVM)原理及应用 一、SVM 的产生与发展 自

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