支持向量机综述(共15页).doc

上海大学 2013 2014学年 冬 季学期研究生课程考试小论文格式课程名称： 模式识别方法 课程编号： 09SB59004 论文题目: 支持向量机原理及应用 研究生姓名: 章云元 学 号: 13721278 论文评语:成 绩: 任课教师: 李昕 评阅日期: 支持向量机原理及应用学号：13721278 姓名：章云元日期：2014.03.07摘要：支持向量机是从统计学发展而来的一种新型的机器学习方法，在解决小样本、非线性和高维的机器学习问题中表现出了许多特有的优势，但是，支持向量机方法中也存在着一些亟待解决的问题，主要包括：如何用支持向量机更有效的解决多类分类问题，如何解决支持向量机二次规划过程中存在的瓶