目录一、主成分分析法2二、因子分析法5三、聚类分析9四、最小二乘法与多项式拟合16五、回归分析(略)22六、概率分布方法(略)22七、插值与拟合(略)22八、方差分析法23九、逼近理想点排序法28十、动态加权法29十一、灰色关联分析法31十二、灰色预测法33十三、模糊综合评价35十四、隶属函数的刻画(略)37十五、时间序列分析法38十六、蒙特卡罗(MC)仿真模型42十七、BP神经网络方法44十八、数据包络分析法(DEA)51十九、多因素方差分析法()基于SPSS)54二十、拉格朗日插值70二十一、回归分析(略)75二十二、概率分布方法(略)75二十三、插值与拟合(略)75二十四、隶属函数的刻画(参考数学建模及其方法应用)75二十五、0-1整数规划模型(参看书籍)75二十六、Board评价法(略)75二十七、纳什均衡(参看书籍)75二十八、微分方程方法与差分方程方法(参看书籍)75二十九、莱斯利离散人口模型(参看
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