数学建模必备LINGO在多目标规划和最大最小化模型中的应用一、多目标规划的常用解法多目标规划的解法通常是根据问题的实际背景和特征，设法将多目标规划转化为单目标规划，从而获得满意解，常用的解法有：1主要目标法确定一个主要目标，把次要目标作为约束条件并设定适当的界限值。2线性加权求和法对每个目标按其重要程度赋适当权重，且，然后把作为新的目标函数（其中是原来的个目标）。3指数加权乘积法设是原来的个目标，令其中为指数权重，把作为新的目标函数。4理想点法先分别求出个单目标规划的最优解，令然后把它作为新的目标函数。5分层序列法将所有个目标按其重要程度排序，先求出第一个最重要的目标的最优解，然后在保证前一个目标最优解的前提条件下依次求下一个目标的最优解，一直求到最后一个目标为止。这些方法各有其优点和适用的场合，但并非总是有效，有些方法存在一些不足之处。例如，线性加权求和法确定权重系数时有一定主观性，权重系数取值不同，结果也就不一样。线性加权求和法、指数加权乘积法和理想点法通常只能用于两个目标的单位（量纲）相同的情况
