5、模型的优缺点及其改进意见本模型解决了熵值法求解水资源短缺风险的主要问题，主要优点有：（1）利用熵值模糊算法，能用信息熵评价所获系统信息的有序度及其效用即由评价指标值构成的判断矩阵来确定指标的权重从而尽量消除各指标权重的人为干扰使评价结果更符合实际。（2）算法在总体上较为简单，只利用了几个公式，便于理解。（3）准确性高，利用统计所得数据可以完全求得最后结果。（4）能客观的反应北京市水资源短缺的风险，防止主观偏差。（5）考虑全面、充分（列举20项风险指标），几乎包含所有影响因素。存在的问题是：（1） 数据量太大，计算过于繁琐。（2） 计算项目过多，联系性大，容易出现计算错误，导致全局出错。（3） 不能将所有的影响因素纳入计算，依然存在统计偏差。（4） 应用函数拟合只是大体上的估计，存在很大偏差，只能反映大概的趋势。改进的意见： 把风险因子进一步细化，做到用20个指标量代替本模型的4个风险因子作为风险因子来建立模型，能更加直观的反映出主要风险因子和根据风险因子做出改进措施。
