数据挖掘：概念与技术（1-6章）读书笔记1、 数据挖掘概念（即什么是数据挖掘）我们生活在数据时代，各行各业每天都产生巨大的数据。数据的爆炸式增长、广泛可用和巨大数量使得我们的时代成为真正的数据时代。急需功能强大和通用的工具，以便从海量数据中发现有价值的信息，把这些数据转换成有组织的、可利用的知识。这种需求导致了数据挖掘的诞生。数据挖掘实际上是从数据中挖掘知识，由以下步骤的迭代组成：(1) 数据清理（消除噪声和删除不一致数据）(2) 数据集成（多种数据源可以组合在一起）(3) 数据选择（从数据库中提取与分析任务相关的数据）(4) 数据变换（通过汇总或聚集操作，把数据变换和统一成适合挖掘的形式）(5) 数据挖掘（基本步骤，使用智能方法提取数据模式）(6) 模式评估（根据某种兴趣度度量，识别代表知识的真正有趣的模式）(7) 知识表示（使用可视化和知识表示技术，向用户提供挖掘的知识）关系数据库是数据挖掘最常见、最丰富的信息源，因此它是我们数据挖掘研究研究的一种主要数据形式。2、 数据挖掘技术（即怎样进行数据挖掘）1、 可以挖掘什么类型
