知识点一 数据仓库1. 数据仓库是一个从多个数据源收集的信息存储库，存放在一致的模式下，并且通常驻留在单个站点上。2. 数据仓库通过数据清理、数据变换、数据集成、数据装入和定期数据刷新来构造。3. 数据仓库围绕主题组织4. 数据仓库基于历史数据提供消息，是汇总的。5. 数据仓库用称作数据立方体的多维数据结构建模，每一个维对应于模式中的一个或者一组属性，每一个单元存放某种聚集的度量值6. 数据立方体提供数据的多维视图，并允许预计算和快速访问汇总数据7. 提供提供多维数据视图和汇总数据的预计算，数据仓库非常适合联机分析处理，允许在不同的抽象层提供数据，这种操作适合不同的用户角度8. OLAP例子包括下钻和上卷，允许用户在不同的汇总级别上观察数据9. 多维数据挖掘又叫做探索式多维数据挖掘OLAP风格在多维空间进行数据挖掘，允许在各种粒度进行多维组合探查，因此更有可能代表知识的有趣模式。知识点二 可以挖掘什么数据1. 大量的数据挖掘功能，包括特征化和区分、频繁模式、关联和相关性分析挖掘、分类和回归、聚类分析、离群点分析2. 数据挖掘
