概率论基础知识及其在matlab中的实现.doc

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第三章 概率论基础知识及其在matlab中的实现 概率论与应用数理统计十就是研究随机现象统计规律性的一门科学,本章学习随机 及其发生的概率,多维随机变量的分布规律,参数估计与假设检验,方差分析与回归分析等概率统计的基本方法以及它们在MATLAB中实现方法。31 随机时间及其概率311 古典概率及其模型由古典概率的定义知,古典概率基于这样两个原则:(1) 所有可能发生的结果只有有限个;(2)每一种可能出现的结果机会是相同的。在MATLAB中提供了一个在0,1区间上均匀分布的随机函数rand,其命令格式为:命令格式1: rand(N)功能: 返回一个的随机矩阵命令格式2: rand(N,M)功能: 返回一个的随机矩阵命令格式2: rand(P1,P2,Pn)功能: 返回一个的随机矩阵可以用计算机模拟掷硬币这一过程,为了模拟硬币出现正面或反面,规定随机数小于0.5时为反面,否则为正面,可以用round()函数将其变成01矩阵,然后将整个矩阵的各元素值加起来再除以总的原始个数即为出现正面的概率。round()函数的命令格

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