模式识别-孙即祥-第4章习题解12页.doc

第四章 习题解4.2 设一维两类模式满足正态分布，它们的均值和方差分别为，m1=0，s1=2，m2=2，s2=2，p(x) N(m,s)，窗函数P(1)= P(2)，取0-1损失函数，试算出判决边界点，并绘出它们的概率密度函数曲线；试确定样本-3，-2，1，3，5各属哪一类。解：1x已知 ， 由Bayes最小损失判决准则：如果 ，则判 ，否则判 。如果 ，则判 ，否则判 。-3，-2属于1；1，3，5属于2。4.7 在图像识别中，假定有灌木丛和坦克两种类型，分别用1和2表示，它们的先验概率分别为0.7和0.3，损失函数如表3.1所示。现在做了四次试验，获得四个样本的类概率密度如下： ：0.1，0.15，0.3， 0.6x1 x2 x3 x4 x：0.8，0.7，0.55， 0.3（1） 试用贝叶斯最小误判概率准则判决四个样本各属于哪个类型；（2）