模式识别特征选择与提取(共8页).doc

教师评价优+良+中+及格+不及格+教师签名日期2014.优良中及格不及格优-良-中-及格-不及格-模式识别特征选择与提取中国矿业大学 计算机科学与技术学院 电子信息科学系班级：信科11-1班，学号：08113545，姓名：褚钰博联系方法（QQ或手机）：390345438，e-mail:390345438日期：2014 年 06月 10日摘要实际问题中常常需要维数约简，如人脸识别、图像检索等。而特征选择和特征提取是两种最常用的维数约简方法。特征选择是从某些事物中提取出本质性的功能、应用、优势等，而特征提取是对特征空间进行变换，将原始特征空间映射到低维空间中。本文是对主成分分析和线性判别分析。关键词：特征选择，特征提取，主成分分析，线性判别分析1.引言 模式识别的主要任务是利用从样本中提取的特征，并将样本划分为相应的模式类别，获得好的分类性能。而分类方法与分类器设计，都是在d（变量统一