最新模式识别练习题(共22页).doc

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2013模式识别练习题一. 填空题 1、模式识别系统的基本构成单元包括:模式采集 、特征的选择和提取 和 模式分类 。2、统计模式识别中描述模式的方法一般使用 特征矢量 ;句法模式识别中模式描述方法一般有 串 、 树 、 网 。 3、影响层次聚类算法结果的主要因素有 计算模式距离的测度、聚类准则、类间距离阈值、预定的类别数目 。4、线性判别函数的正负和数值大小的几何意义是 正负表示样本点位于判别界面法向量指向的正负半空间中,绝对值正比于样本点与判别界面的距离。5、感知器算法 1 ,H-K算法 2 。 (1)只适用于线性可分的情况;(2)线性可分、不可分都适用。6、在统计模式分类问题中,聂曼-皮尔逊判决准则主要用于 某一种判别错误较另一种判别错误更为重要的 情况;最小最大判别准则主要用于 先验概率未知的 情况。7、“特征个数越多越有利于分类”这种说法正确吗? 错误 。特征选择的主要目的是 从n个特征中选取最有利于分类的m个特征(mn),以降低特征维

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