求解调度问题的启发式算法7页.doc

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资源描述

一种改进的关键工序算法刘智勇 徐昕江苏科技大学经济管理学院,江苏 镇江 212003摘要:针对问题,改进了关键工序法法,该算法同时注重关键工件与关键工序,通过对关键工件与非关键工件在关键工序前后的加工时间计算、比较来获得各工件加工的先后顺序,缩短最长流程时间。并将该启发式算法与关键工序法进行了对比分析,最后利用仿真的方法来验证所提出的方法的可行性。关键词:Flow-shop 关键工件 关键工序 启发式算法 最长流程时间0引言Flow-shop调度问题(flow shop scheduling problem,FSP)是许多实际流水线生产调度问题的简化模型,它无论是在离散制造工业还是在流程工业中都具有广泛的应用,因此其研究具有重要的理论意义和工程价值。n/m/p/Fmax问题是Flow-shop调度问题中的一种特殊情况,即所有工件在各台机器上的加工顺序都相同,也称流水作业排列排序问题或同顺序排序问题。其求解方法有精确方法1(分支定界法、穷举法等)、智能搜索法2,3,4(神经网络法、遗传算法、蚁群算法等)、启发式算法4,5,6,7(Palmer

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