深度学习综述(同名505)(共11页).doc

目录1 深度学习的概念11.1 卷积神经网络模型11.2 深度信任网络模型31.3堆栈自编码网络模型42 深度学习算法52.1深度费希尔映射方法52.2 非线性变换方法52.3 稀疏编码对称机算法52.4 迁移学习算法62.5 自然语言解析算法62.6 学习率自适应方法63 深度学习的实际应用63.1 语音识别63.2视频分析73.3 人脸识别73.4 图像识别和检索74 深度学习的问题及发展趋势85 总结9参考文献10 深度学习综述摘要：深度学习是机器学习研究中的一个新领域，在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据。近年来，深度学习在各领域上也取得了丰硕的研究成果。本文简要论述了深度学习的概念、模型、算法以及在各领域的应用，最后说明深度学习的问题及发展趋势。关键字：深度学习，神经网络，机器学习 Revi