灰色理论基础(自己总结)(共4页).docx

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灰色理论在灰色理论中,通常用GM(n, m)来表示灰色模型,其中,n为差分次数,m为变量的个数。对于沉降的预测,工程研究人员一般采用GM(1, 1)来进行预测。等时距GM(1, 1)模型等时距GM(1, 1)模型是最常用的一种灰色预测模型,也是非等时距GM(1,1)模型的建模基础。设观测到的原始等时距数据序列为:其中,为时刻对应的初始数值,时间步长为常数,。对中的数据经过一次累加(1-AGO)运算,得到光滑的生成数列:其中,。的均值数据序列可以表示为:其中,。的GM(1, 1)模型白化形式的微分方程可表示为: (1)其中,a,b为待定参数,可以由式(1)离散化后求得,式(1)在区间离散后的方程为: (2)离散的过程:式(1)在区间上积分,有:所以,式(1)离散后的方程为式(2)。利用最小二乘法可以从式(2)中求得参数a和b:式中,所以,。把求得的参数代入式(1)中,可以得到白化方程的解为:当t=1时,所以GM(1,1)模型的时间相应数据序列为:,k=1,2,3.

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