实验四 用MATLAB求解线性规划问题一、实验目的：了解Matlab的优化工具箱，能利用Matlab求解线性规划问题。二、实验内容：线性规划的数学模型有各种不同的形式，其一般形式可以写为：目标函数： 约束条件： 这里称为目标函数，称为价值系数，称为价值向量，为求解的变量，由系数组成的矩阵称为不等式约束矩阵，由系数组成的矩阵称为等式约束矩阵，列向量和为右端向量，条件称为非负约束。一个向量，满足约束条件，称为可行解或可行点，所有可行点的集合称为可行区域，达到目标函数值最大的可行解称为该线性规划的最优解，相应的目标函数值称为最优目标函数值，简称最优值。我们这里介绍利用Matlab来求解线性规划问题的求解。在Matlab中有一个专门的函数linprog()来解决这类问题，我们知道，极值有最大和最小两种，但求的极大就是求的极小，因此在Matlab中以求极小为标准形式，函数linprog()的具体格式如下：X=linprog(f,A,b)X,fval,exitflag
