用RLS算法实现自适应均衡器的MATLAB程序(共7页).doc

用RLS算法实现自适应均衡器的MATLAB程序考虑一个线性自适应均衡器的原理方框图如现代数字信号处理导论p.275自适应均衡器应用示意图。随机数据产生双极性的随机序列xn，它随机地取+1和-1。随机信号通过一个信道传输，信道性质可由一个三系数FIR滤波器刻画，滤波器系数分别是0.3，0.9，0.3。在信道输出加入方差为平方 高斯白噪声，设计一个有11个权系数的FIR结构的自适应均衡器，令均衡器的期望响应为xn-7,选择几个合理的白噪声方差平方（不同信噪比），进行实验。用RLS算法实现这个自适应均衡器，画出一次实验的误差平方的收敛曲线，给出最后设计滤波器系数。一次实验的训练序列长度为500。进行20次独立实验，画出误差平方的收敛曲线。给出3个步长值的比较。仿真结果： 用RLS算法设计的自适应均衡器系数序号123456789101120次0.0051-0.01180.0290-0.07920.2077-0