用格拉布斯准则判断异常数据 一、实验目的1通过实验加深对格拉布斯准则的理解。2掌握实验中异常数据的处理方法。 二、实验要求用C语言或其它高级语言编写一程序，输入一组测量数据（915个，程序可设定），根据格拉布斯准则判断有无异常数据。如有，则剔除异常数据并重新计算，直到无异常数据为止。具体要求如下:1. 数据个数可输入；2. 格拉布斯系数g以表的形式存于数组中；3. 显示均值、标准偏差等中间结果、被剔除的异常数据、显示无异常数据的测量数据等。 三、实验原理在无系统误差的情况下，测量中大误差出现的概率是很小的。在正态分布下，误差绝对值超过2.57的概率仅为1%，误差绝对值超过3的概率仅为0.27%1/370。对于误差绝对值较大的测量数据，就值得怀疑，可以列为可疑数据。可疑数据对测量值的平均值及实验标准偏差都有较大的影响，造成测量结果的不正确，因此在这种情况下要分清可疑数据是由于测量仪器、测量方法或人为错误等因素造成的异常数据，还是由于正常的大误差出现的可能性。首先，要对测时过程进行分析，是否有外界干扰，如电力网电压的突然跳动，是否
