电力系统故障诊断算法概述摘要:本文概述了目前电力系统故障诊断的算法研究现状,总结了当前的主流研究算法专家系统法、模糊理论法、人工神经网络法、遗传算法、petri网的方法、粗糙集理论、多代理系统、贝叶斯网络法以及近似熵算法,并对他们在电力系统故障诊断应用中存在的一些缺点做出了概括。关键词:申力系统;故障诊断;专家系统;人工神经网络;溃传算法; 0引言当前,电力系统在国民经济中的地位越来越突出,因而对电力系统的安全性、可靠性提出了更高的要求。现在电网的规模庞大,结构趋于复杂,区域之间的联系密切,对电力系统故障诊断的研究意义重大。电力系统故障诊断是通过各类保护装置产生的信息,基于一定的理论和经验来对故障发生的区段、故障元器件、故障性质作出快速、准确的处理。虽然国家电网的SCAD/EMS系统在电力系统故障的获取方面起到了一定的作用,但是电网故障时大量的信息远远超出了运行人员的能力,所以迫切的需要一套更加完整的智能电力系统故障诊断系统,实现对电网故障的自动快速诊断。 但是,电力系统中电力设备的种类繁多品种不一,保护装置配合的复杂性、电网结构的变化不确定性,导致了电网故