粒子群算法(1)-粒子群算法简介一、粒子群算法的历史 粒子群算法源于复杂适应系统（Complex Adaptive System,CAS）。CAS理论于1994年正式提出，CAS中的成员称为主体。比如研究鸟群系统，每个鸟在这个系统中就称为主体。主体有适应性，它能够与环境及其他的主体进行交流，并且根据交流的过程“学习”或“积累经验”改变自身结构与行为。整个系统的演变或进化包括：新层次的产生（小鸟的出生）；分化和多样性的出现（鸟群中的鸟分成许多小的群）；新的主题的出现（鸟寻找食物过程中，不断发现新的食物）。 所以CAS系统中的主体具有4个基本特点（这些特点是粒子群算法发展变化的依据）：首先，主体是主动的、活动的。主体与环境及其他主体是相互影响、相互作用的，这种影响是系统发展变化的主要动力。环境的影响是宏观的，主体之间的影响是微观的，宏观与微观要有机结合。最后，整个系统可能还要受一些随机因素的影响。粒子群算法就是对一个CAS系统鸟群社会系统的研究得出的。粒子群算法（ Particle Swarm Optimiza
