粒子群算法基本原理11页.doc

上传人:晟*** 文档编号:7026135 上传时间:2021-09-17 格式:DOC 页数:11 大小:127.50KB
下载 相关 举报
粒子群算法基本原理11页.doc_第1页
第1页 / 共11页
粒子群算法基本原理11页.doc_第2页
第2页 / 共11页
粒子群算法基本原理11页.doc_第3页
第3页 / 共11页
粒子群算法基本原理11页.doc_第4页
第4页 / 共11页
粒子群算法基本原理11页.doc_第5页
第5页 / 共11页
点击查看更多>>
资源描述

4.1粒子群算法基本原理粒子群优化算法45最原始的工作可以追溯到1987年Reynolds对鸟群社会系统Boids(Reynolds对其仿真鸟群系统的命名)的仿真研究 。通常,群体的行为可以由几条简单的规则进行建模,虽然每个个体具有简单的行为规则,但是却群体的行为却是非常的复杂,所以他们在鸟类仿真中,即Boids系统中采取了下面的三条简单的规则:(1)飞离最近的个体(鸟),避免与其发生碰撞冲突;(2)尽量使自己与周围的鸟保持速度一致;(3)尽量试图向自己认为的群体中心靠近。虽然只有三条规则,但Boids系统已经表现出非常逼真的群体聚集行为。但Reynolds仅仅实现了该仿真,并无实用价值。1995年Kennedy46-48和Eberhart在Reynolds等人的研究基础上创造性地提出了粒子群优化算法,应用于连续空间的优化计算中 。Kennedy和Eberhart在boids中加入了一个特定点,定义为食物,每只鸟根据周围鸟的觅食行为来搜寻食物。Kennedy和Eberhart的初衷是希望模拟研究鸟群觅食行为,但试验结果却显示这个仿真模型蕴含着很强的优化能

展开阅读全文
相关资源
相关搜索

当前位置:首页 > 实用文档资料库 > 公文范文

Copyright © 2018-2021 Wenke99.com All rights reserved

工信部备案号浙ICP备20026746号-2  

公安局备案号:浙公网安备33038302330469号

本站为C2C交文档易平台,即用户上传的文档直接卖给下载用户,本站只是网络服务中间平台,所有原创文档下载所得归上传人所有,若您发现上传作品侵犯了您的权利,请立刻联系网站客服并提供证据,平台将在3个工作日内予以改正。