线性回归分析的数学模型 摘 要 在实际问题中常常遇到简单的变量之间的关系，我们会遇到多个变量同处于一个过程之中，它们之间互相联系、互相制约这些问题中最简单的是线性回归线性回归分析是对客观事物数量关系的分析，是一种重要的统计分析方法，被广泛的应用于社会经济现象变量之间的影响因素和关联的研究由于客观事物的联系错综复杂经济现象的变化往往用一个变量无法描述，故本篇论文在深入分析一元线性回归及数学模型的情况下，又详细地介绍了多元线性回归方程的参数估计和其显著性检验等全面揭示了这种复杂的依存关系，准确测定现象之间的数量变动以提高预测和控制的准确度 本文中详细的阐述了线性回归的定义及其线性模型的简单分析并应用了最小二乘法原理具体介绍了线性回归分析方程参数估计办法和其显著性检验并充分利用回归方程进行点预测和区间预测 但复杂的计算给分析方法推广带来了困难，需要相应的操作软件来计算回归分析求解操作过程中的数据以提高预测和控制的准确度从而为工农业生产及研究起到强有力的推动作用 关键词：线性回归；最小二乘法；数学模型
