线性回归中的相关系数3页.doc

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线性回归中的相关系数山东 胡大波线性回归问题在生活中应用广泛,求解回归直线方程时,应该先判断两个变量是否是线性相关,若相关再求其直线方程,判断两个变量有无相关关系的一种常用的简便方法是绘制散点图;另外一种方法是量化的检验法,即相关系数法下面为同学们介绍相关系数法一、关于相关系数法统计中常用相关系数r来衡量两个变量之间的线性相关的强弱,当不全为零,yi也不全为零时,则两个变量的相关系数的计算公式是:r就叫做变量y与x的相关系数(简称相关系数)说明:(1)对于相关系数r,首先值得注意的是它的符号,当r为正数时,表示变量x,y正相关;当r为负数时,表示两个变量x,y负相关;(2)另外注意r的大小,如果,那么正相关很强;如果,那么负相关很强;如果或,那么相关性一般;如果,那么相关性较弱下面我们就用相关系数法来分析身边的问题,确定两个变量是否相关,并且求出两个变量间的回归直线二、典型例题剖析例1测得某国10对父子身高(单位:英寸)如下:父亲身高()60626465

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