聚类算法分析35页.doc

课程名称： 数据挖掘 实验项目： 聚类算法分析研究 班 级： 学 号： 学生姓名： 聚类算法分析研究1 实验环境以及所用到的主要软件Windows VistaNetBeans6.5.1 Weka3.6MATLAB R2009a2 实验内容描述聚类是对数据对象进行划分的一种过程，与分类不同的是，它所划分的类是未知的，故此，这是一个“无指导的学习” 过程，它倾向于数据的自然划分。其中聚类算法常见的有基于层次方法、基于划分方法、基于密度以及网格等方法。本文中对近年来聚类算法的研究现状与新进展进行归纳总结。一方面对近年来提出的较有代表性的聚类算法，从算法思想。关键技术和优缺点等方面进行分析概括；另一方面选择一些典型的聚类算法和一些知名的数据集，主要从正确率和运行效率两个