将下面代码直接贴入matlab中,并将读入图像修改成自己机子上的,就可以运行了。可以按照“%”顺序分步来运行% function 自适应中值滤波器%实现两个功能:%1.对高密度的椒盐噪声有好的滤除效果;%2.滤波时减少对图像的模糊;%原理:%1.椒盐噪声概率越大,滤波器窗口需越大。故若滤波器窗口随噪声概率自适应变化,才能有好的滤除效果%2.为减少对图像的模糊,需在得出原图像值并非椒盐噪声点时,保留原图像值不变;%3.椒盐噪声点的特点:该点的值为该点领域上的最大或最小;%步骤(得到图像中某点(x,y)(即窗口中心点)的值的步骤):%1.设定一个起始窗口,以及窗口的最大尺寸;%2.(此步用于确定窗口大小)对窗口内像素排序,判断中值是否是噪声点,若不是,继续第3步,若是,转到第5步;%3.判断中心点是否是噪声点,若不是,则输出该点的值(即图像中该点的原值不变);
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