自适应滤波LMS算法及RLS算法及其仿真18页.doc

自适应滤波 第1章绪论111自适应滤波理论发展过程112自适应滤波发展前景2121小波变换与自适应滤波2122模糊神经网络与自适应滤波3第2章线性自适应滤波理论421最小均方自适应滤波器4211最速下降算法4212最小均方算法622递归最小二乘自适应滤波器7第3章 仿真123.1 基于LMS算法的MATLAB仿真123.2 基于RLS算法的MATLAB仿真15 组别：第二小组 组员：黄亚明 李存龙 杨振I 第1章绪论 从连续的(或离散的)输入数据中滤除噪声和干扰以提取有用信息的过程称为滤波。相应的装置称为滤波器。实际上，一个滤波器可以看成是一个系统，这个系统的目的是为了从含有噪声的数据中提取人们感兴趣的、或者希望得到的有用信号，即期望信号。滤波器可分为线性滤波器和非线性滤波器两种。当滤波器的输出为输入的线