课程名称：计算机视觉课程编码：M510021课程学分：3适用学科：信息与计算科学、数学与应用数学计算机视觉Computer Vision教学大纲一、课程性质计算机视觉是人工智能领域的一个重要部分，它的研究目标是使计算机具有通过二维图像认知三维环境信息的能力。计算机视觉是以图象处理技术、信号处理技术、概率统计分析、计算几何、神经网络、机器学习理论和计算机信息处理技术等为基础，通过计算机分析与处理视觉信息。 二、课程教学目的通过计算机视觉课程的学习，使硕士研究生掌握计算机视觉基本理论与方法以及计算机视觉的一些典型应用，初步具有设计、实现计算机视觉中比较简单的算法的能力，从而为学生进一步从事该方向的学习与研究工作打下基础。三、教学基本内容及基本要求计算机视觉主要内容分为六部分。基本要求与基本内容如下：1、教学基本内容(一) 计算机视觉概述：计算机视觉的基本概念，计算机视觉的发展和应用，计算机视觉的现状。(二) 摄像机成像原理及针孔摄像机成像模型。(三) 射影几何的基本介绍及几何元素的数学表达方法。(四) 多视几何理论，包括单
