计量经济学复习要点第1章 绪论数据类型：截面、时间序列、面板用数据度量因果效应，其他条件不变的概念习题：C1、C2第2章 简单线性回归 回归分析的基本概念，常用术语现代意义的回归是一个被解释变量对若干个解释变量依存关系的研究，回归的实质是由固定的解释变量去估计被解释变量的平均值。简单线性回归模型是只有一个解释变量的线性回归模型。 回归中的四个重要概念1. 总体回归模型（Population Regression Model，PRM)-代表了总体变量间的真实关系。2. 总体回归函数（Population Regression Function，PRF）-代表了总体变量间的依存规律。3. 样本回归函数（Sample Regression Function，SRF）-代表了样本显示的变量关系。4. 样本回归模型（Sample Regression Model，SRM）-代表了样本显示的变量依存规律。 总体回归模型与样本回归模型的主要区别是：描述的对象不同。总体回归模型描述总体中变量y与x
