（一）基本知识类题型4-1解释下列概念：（1） 异方差性: 由于样本的变化，导致随机误差项的方差各不相同。（2）序列相关性：随着时间的变化，导致随机误差项之间不是相互独立的。（3）多重共线性:解释变量之间存在着共线性关系，包括严格的或者近似的线性关系。（4）偏回归系数：随机应变量对各个自变量的回归系数，表示其对随机变量的解释程度。（5）完全多重共线性：一般地对K个解释变量X1,X2,.XK,如果它们之间满足1X1+2X2+kXk=0其中12k为常数，且不全为0，则称X1,X2,.XK之间存在着完全多重共线性。（6）不完全多重共线性：若1X1+2X2+kXk+i=0，其中其中12k为常数，且不全为0，则称X1,X2,.XK之间存在着不完全多重共线性。（7）随机解释变量：即解释变量时随机的，不再是确定的。（8）差分法：广义差分法，是指将回归模型滞后一期，使新的误差项i满足经典假设的所有要求，以消除序列相关性的一种方法。（9）广义最小二乘法：又叫GLS，将原始变量转化成满足经典模型假设的
