一种用于快速全局优化的蚁群算法* 摘 要：针对蚁群算法不太适用于连续优化问题，且在搜索过程中容易陷入局部极值的缺点，提出了一种快速全局优化的改进蚁群算法，该算法同时采用在最好解蚂蚁领域内进行搜索及将本次循环得到的最优解作为起始解的搜索方式，以扩大其搜索范围，避免其陷入局部最优。通过对三个典型函数优化问题进行测试并与其他优化算法进行比较，结果表明该改进算法不仅能应用于对连续对象的优化，同时具有良好的全局优化性能，收敛速率快，寻优精度高。关键词：蚁群算法; 全局优化; 连续优化; 局部极值中图分类号： TP301. 6 文献标识码：A AN IMPROVED ANT COLONY ALGORITHM SOLVING FAST GLOBAL OPTIMIZATION PROBLEMSAbstract: Aim to the disadvantages that ant colony optimization is not applied to continuous optimizatio
