密炼机工程项目数据分析与挖掘(工程项目组织与管理).docx

上传人:泓*** 文档编号:7204441 上传时间:2021-09-28 格式:DOCX 页数:13 大小:24.80KB
下载 相关 举报
密炼机工程项目数据分析与挖掘(工程项目组织与管理).docx_第1页
第1页 / 共13页
密炼机工程项目数据分析与挖掘(工程项目组织与管理).docx_第2页
第2页 / 共13页
密炼机工程项目数据分析与挖掘(工程项目组织与管理).docx_第3页
第3页 / 共13页
密炼机工程项目数据分析与挖掘(工程项目组织与管理).docx_第4页
第4页 / 共13页
密炼机工程项目数据分析与挖掘(工程项目组织与管理).docx_第5页
第5页 / 共13页
点击查看更多>>
资源描述

泓域咨询/密炼机工程项目数据分析与挖掘密炼机工程项目数据分析与挖掘一、 数据统计分析数据分析重要的一类是对具有随机性质的数据进行分析,在多数情况下是用于预测。本段仅介绍统计分析。统计分析不仅是计算样本的数字特征(期望值、方差、相关系数、协方差、离散度、概率分布等),还应当建立适当的模型,进而做出预测。统计分析一般有如下工作或阶段。1选择数字特征。统计分析,就是利用若干数字特征全面认识数据的统计规律。选择数字特征是统计分析研究问题的准备阶段,是统计过程的重要环节。数字特征应当:(1)能够客观地反映研究分析对象的性质、特点、内在联系和运动过程;(2)尽可能突出重点,反映分析对象的全貌;(3)应能反映分析对象的变化;(4)便于资料获取。2收集并整理数据。确定了需用的数字特征之后,就要收集并整理所需的数据。样本的容量与质量对统计结果影响极大。3计算数字特征。利用整理后的样本计算必要的数字特征。这项工作可以同下面的建模合在一起,利用适当的软件进行。4建立模型。计算出样本数字特征后,应选择适合样本模式的模型。统计分析可用的模型很多,都有各

展开阅读全文
相关资源
相关搜索

当前位置:首页 > 企业管理资料库 > 体系管理

Copyright © 2018-2021 Wenke99.com All rights reserved

工信部备案号浙ICP备20026746号-2  

公安局备案号:浙公网安备33038302330469号

本站为C2C交文档易平台,即用户上传的文档直接卖给下载用户,本站只是网络服务中间平台,所有原创文档下载所得归上传人所有,若您发现上传作品侵犯了您的权利,请立刻联系网站客服并提供证据,平台将在3个工作日内予以改正。