部分作业答案:(各题只要回答到如下程度就是满分哦)第1章 概论一、填空1. 近似,散点;2. 平均值,平均值第2章 线性回归的基础理论一、填空1. 因变量Y,解释变量X二、单项选择题1-2 AB三、名词解释总体:实验所有可能结果的集合称为总体或样本空间。样本:也叫样本点,是指总体的某个元素或某种结果。随机实验:至少有两个可能的结果,但不确定哪一个结果会出现的某个观察或测度过程。估计量:是指总体参数的估计方法或计算公式。估计值:估计量的某一具体取值称为估计值。变量线性:是指因变量的条件均值是解释变量的线性函数。参数线性:是指因变量的条件均值是参数B的线性函数,而变量之间不一定是线性的。四、简述1. 答:14世纪英国逻辑学家奥卡姆提出简单有效原理,即“如无必要,勿增实体”,亦即“切勿浪费较多东西去做用较少的东西同样可以做好的事情”。因此,模型应尽量简化,只要不遗漏重要变量即可,即便某些变量对Y有影响,但它们的综合影响如果是有限的,非随机的,都可以不予考虑,即归入u中。2. 答:对双变量回归模型而言,如果总