部分作业答案：（各题只要回答到如下程度就是满分哦）第1章 概论一、填空1. 近似，散点；2. 平均值，平均值第2章 线性回归的基础理论一、填空1. 因变量Y，解释变量X二、单项选择题1-2 AB三、名词解释总体：实验所有可能结果的集合称为总体或样本空间。样本：也叫样本点，是指总体的某个元素或某种结果。随机实验：至少有两个可能的结果，但不确定哪一个结果会出现的某个观察或测度过程。估计量：是指总体参数的估计方法或计算公式。估计值：估计量的某一具体取值称为估计值。变量线性：是指因变量的条件均值是解释变量的线性函数。参数线性：是指因变量的条件均值是参数B的线性函数，而变量之间不一定是线性的。四、简述1. 答：14世纪英国逻辑学家奥卡姆提出简单有效原理，即“如无必要，勿增实体”,亦即“切勿浪费较多东西去做用较少的东西同样可以做好的事情”。因此，模型应尽量简化，只要不遗漏重要变量即可，即便某些变量对Y有影响，但它们的综合影响如果是有限的，非随机的，都可以不予考虑，即归入u中。2. 答：对双变量回归模型而言，如果总
