数据挖掘考试复习资料一、 名词解释1、 数据仓库：面向主题的、集成的、非易失的、是随时间变化的数据集合，用来支持管理决策。2、 聚类：将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类3、 数据挖掘：从大量的数据中挖掘那些令人感兴趣的、有用的、隐含的、先前未知的和可能有用的模式或知识4、 人工神经网络：人工神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。5、 文本挖掘：文本数据挖掘(Text Mining)是指从文本数据中抽取有价值的信息和知识的计算机处理技术6、 OLAP：又称联机分析处理，是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多种角度对从原始数据中转化出来的、能够真正为用户所理解的、并真实反映企业为特性的信息进行快速、一致、交互地存取，从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。定义1：OLAP是针对特定问题的联机数据访问和分析。通过对信息(维数据)的多种可能的观察形式进行快速、稳定一致和交互性的存取，允许管理决策人员对数据进行深入地观察
