经典边缘检测算子比较张丽南京信息工程大学 信息与计算科学系,南京210044摘要:图像边缘检测技术是图像分割、目标识别、区域形态提取等图像分析领域中十分重要的基础。本文简要介绍各种经典图像边缘检测算子的基本原理,用Matlab仿真实验结果表明各种算子的特点及对噪声的敏感度,为学习和寻找更好的边缘检测方法提供参考价值。关键字:图像处理;边缘检测;算子;比较引言图像的边缘时图像最基本的特征之一。所谓边缘(或边沿)是指周围像素灰度有阶跃性变化或“屋顶”变化的那些像素的集合。边缘广泛存在于物体与背景之间、物体与物体之间、基元与基元之间,因此它是图像分割依赖的重要特征。图像边缘对图像识别和计算机分析十分有用,边缘能勾划出目标物体,使观察者一目了然;边缘蕴含了丰富的内在信息(如方向、阶跃性质、形状等)。从本质上说,图像边缘是图像局部特性不连续性(灰度突变、颜色突变、纹理结构突变等)的反应,它标志着一个区域的终结和另一个区域的开始。边缘检测技术是所有基于边界分割的图像分析方法的第一步,首先检测出图像局部特性的不连续性,再将它们连成边界,这些边界把图像分成不