论正态分布的重要性和意义一、正态分布的概论正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。 是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个位置参数为 、尺度参数为 的概率分布，且其概率密度函数为则这个随机变量就称为正态随机变量，正态随机变量服从的分布就称为正态分布，记作，读作服从，或服从正态分布。二、正态分布的重要性正态分布是概率统计中最重要的一种分布。其重要性我们可以从以下两方面来理解：（1）一方面。正态分布是自然界最常见的一种分布。一般说来.若影响某一数量指标的随机因素很多，而每个因素所起的作用都不太大，则这个指标服从正态分布。例如，产品尺寸是一类典型的总体。对于成批生产的产品.如果生产条件正常并稳定，即工艺、设备、技术、操作、原料、环境等可以控制的
