一种基于MATLAB的JPEG图像压缩具体实现方法16页.docx

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资源描述

一种基于MATLAB的JPEG图像压缩具体实现方法说明:该方法主要是对FPGA硬件实现编码的一个验证,MATLAB处理时尽量选择了简单化和接近硬件实现需要。JPEG编码解码流程:BMP图像输入、8*8分块、DCT变换、量化、Zig_Zag扫描、获取DC/AC系数中间格式、Huffman熵编码、DC/AC系数Huffman熵解码,反zig_zag扫描、反量化、反DCT变换、8*8组合、解码图像显示。下面根据具体代码解释实现过程。1.BMP图像输入A=imread(messi_b.bmp); %读取BMP图像矩阵R=int16(A(:,:,1)-128; %读取RGB矩阵,由于DCT时输入为正负输入,G=int16(A(:,:,2)-128; %使得数据分布范围-127127B=int16(A(:,:,3)-128;通过imread函数获取BMP图像的R、G、B三原色矩阵,因为下一步做DCT转换,二DCT函数要求输入为正负值,所以减去128,使得像素点分布范围变为-127127,函数默认矩阵A的元

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