一种基于机器视觉技术的烟支空头检测方法(总5页).doc

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一种基于机器视觉技术的烟支空头检测方法【摘 要】机器视觉技术正在被广泛地应用于各种生产活动中,在自动化程度要求高的烟草行业中的应用越来越多,本文主要介绍一种机器视觉技术应用在烟支空头检测上的方法,提供技术解决方案和具体实现方式。【关键词】机器视觉技术;烟支空头检测;方法0 引言在香烟加工生产的过程中,烟支质量的好坏直接影响最终产品的质量。为了保证烟支质量,在香烟生产线的多个环节都需要安装烟支空头检测器,用于检测烟支是否存在空头缺陷。随着电子技术的发展,烟支空头检测方式先后出现了机械接触式、静态红外光电式及动态红外光电式等多种检测方式。这些方式都有其优缺点。近年来,随着视觉传感技术、计算机技术、图像处理技术的快速发展,机器视觉技术日臻成熟,已成为现代加工制造业不可或缺的核心技术,机器视觉技术的最大优点是快速、准确、可靠与智能化,对提高产品检验的一致性、产品生产的安全性、降低工人劳动强度以及实现企业的高效安全生产和自动化管理有不可替代作用,在精确定量感知、高速检测判定、危险场景感知和不可见物体感知有无可比拟的优越性。本文主要介绍一种机器视觉技术应用在烟支空头检测的方法。

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