随机前沿模型(SFA)-原理解读(共3页).doc

精选优质文档-倾情为你奉上随机前沿模型（SFA）原理和软件实现一、 SFA原理在经济学中，常常需要估计生产函数或者成本函数。生产函数的定义为：在给定投入情况下的最大产出。但现实中的产商可能达不到最大产出的前沿，为了，假设产商的产量为： （1）其中，为待估参数；为产商的水平，满足。如果，则产商正好处于效率前沿。同时，考虑生产函数还会受到随机冲击，故将方程（1）改写成： （2）其中，为随机冲击。方程（2）意味着生产函数的前沿是随机的，故此类模型称为“随机前沿模型”（stochastic frontier model）。随机前沿模型最早由Aigner, Lovell and Schmidt(1977)提出，并在实证领域运用广泛，Kumbhakar and Lovell(2000)为该领域的研究写了一本著作，有兴趣的同学可以去参考。假设（柯布道格拉斯生产函数，共有K个投入品），则对方程（2）取对数可得：