精选优质文档-倾情为你奉上1.黑板模型介绍黑板系统作为分布式人工智能的先驱，其研究和应用正在不 断 地 深 入 。 黑 板 系 统 是 在 抽 象 与 总 结 语 言 理 解 系 统HEARSAY-II的基础上产生的，适合于解决复杂的非结构化的问题，能在求解过程中综合运用多种不同知识源，使得问题的表达、组织和求解变得比较容易。黑板系统是一种问题求解模型，是组织推理步骤、控制状态数据和问题求解之领域知识的概念框架。它将问题的解空间组织成一个或多个应用相关的分级结构。分级结构的每一层信息由一个惟一的词汇来描述，它代表了问题的部分解。领域相关的知识被分成独立的知识模块，它将某一层次中的信息转换成同层或相邻层的信息。各种应用通过不同知识表达方法、推理框架和控制机制的组合来实现。影响黑板系统设计的最大因素是应用问题本身的特性，但是支撑应用程序的黑板体系结构有许多相似的特征和构件。对于特定应用问题，黑板系统可通过选取各种黑板、知识源和控制模块的构件来设计；也可以利用预先定制的黑板体系结构的编程环境，比如，TRICERO和 PROTEAN分别在 AGE与 BB1之上建造。
