基于复杂网络的证券投资行为扩散研究.doc

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资源描述

摘 要 证券市场是一个开放市场,影响股价的因素比较复杂,其中投资者群体心理因素起着重要作用,较之于其他经济领域,证券投资行为扩散往往容易产生投资者群体,并具有较高的集合力或凝聚力,有时甚至能够左右证券市场的走势,发 挥着极强的扩展和放大效应。本文分别建立了基于随机网络、小世界网络和无标度网络的投资行为随机演化模型,讨 论了投资者行为扩散的动力学性质。通过大量的试验,得到心理阈值、人群的网络结构、初始投资行为群体的规模和 特点影响投资行为扩散的规律,并提出了开展行之有效的投资者教育、监管层应在实践中不断摸索、有效甄别证券投 资行为扩散中的意见领袖,充分发挥他们的作用等相关政策建议。关键词 复杂网络;投资行为扩散;心理阈值;随机演化模型;政策建议一、基本思路一般而言,行为扩散的传播渠道包括大众传播和人际传播,人们的许多行为都会受到其身边的朋友、同事、邻居或社会中其他与之邻接的人影响。对于证券投资行为而言,人际传播网络对投资行为扩散至关重要。因为在证券投资市场中,个体投资者高密度的接触促使其产生激烈的互动,同时受情感的控制,产生所谓的“隧道现象”,造成

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