大数据处理技术的总结与分析(共50页).docx

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精选优质文档-倾情为你奉上数据分析处理需求分类1 事务型处理在我们实际生活中,事务型数据处理需求非常常见,例如:淘宝网站交易系统、12306网站火车票交易系统、超市POS系统等都属于事务型数据处理系统。这类系统数据处理特点包括以下几点:一是事务处理型操作都是细粒度操作,每次事务处理涉及数据量都很小。二是计算相对简单,一般只有少数几步操作组成,比如修改某行的某列;三是事务型处理操作涉及数据的增、删、改、查,对事务完整性和数据一致性要求非常高。四是事务性操作都是实时交互式操作,至少能在几秒内执行完成;五是基于以上特点,索引是支撑事务型处理一个非常重要的技术。在数据量和并发交易量不大情况下,一般依托单机版关系型数据库,例如ORACLE、MYSQL、SQLSERVER,再加数据复制(DataGurad、 RMAN、MySQL数据复制等)等高可用措施即可满足业务需求。在数据量和并发交易量增加情况下,一般可以采用ORALCE RAC集群方式或者是通过硬件升级(采用小型机、大型机等,如银行系统、运营商计费系统、证卷系统)来支撑。事务型操作在淘

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