优化sql语句提高oracle执行效率.PPT

上传人:国*** 文档编号:761108 上传时间:2018-10-31 格式:PPT 页数:47 大小:412.09KB
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1、优化 sql语句提高 oracle执行效率优 化 sql语 句提高 oracle执 行效率 ( 1)选择最有效率的表名顺序 (只在基于规则的优化器中有效 ): Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名, FROM子句中写在最后的表 (基础表 driving table)将被最先处理,在 FROM子句中包含多个表的情况下 ,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有 3个以上的表连接查询 , 那就需要选择交叉表 (intersection table)作为基础表 , 交叉表是指那个被其他表所引用的表。 优 化 sql语 句提高 oracle执 行效率 ( 2) WHERE

2、子句中的连接顺序: Oracle采用自下而上的顺序解析 WHERE子句 ,根据这个原理 ,表之间的连接必须写在其他 WHERE条件之前 , 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在 WHERE子句的末尾。 ( 3) SELECT子句中避免使用 *:优 化 sql语 句提高 oracle执 行效率 Oracle在解析的过程中 , 会将 *依次转换成所有的列名 , 这个工作是通过查询数据字典完成的 , 这意味着将耗费更多的时间。 ( 4)减少访问数据库的次数: Oracle在内部执行了许多工作 : 解析 SQL语句 , 估算索引的利用率 , 绑定变量 , 读数据块等。 ( 5)使用 DECODE函

3、数来减少处理时间: 使用 DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。优 化 sql语 句提高 oracle执 行效率 ( 6)整合简单 ,无关联的数据库访问: 如果你有几个简单的数据库查询语句 ,你可以把它们整合到一个查询中 (即使它们之间没有关系 )。 ( 7)删除重复记录: 最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子: DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO); 优 化 sql语 句提高 oracle执 行效率 ( 8)

4、用 TRUNCATE替代 DELETE: 当删除表中的记录时 ,在通常情况下 , 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息 . 如果你没有 COMMIT事务 ,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态 (准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况 ) 而当运用 TRUNCATE时 , 回滚段不再存放任何可被恢复的信息。当命令运行后 ,数据不能被恢复 .因此很少的资源被调用 ,执行时间也会很短。( TRUNCATE只在删除全表适用 ,TRUNCATE是 DDL不是 DML)。 优 化 sql语 句提高 oracle执 行效率 ( 9)尽量多使用 COMMIT: 只要有

5、可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高 ,需求也会因为 COMMIT所释放的资源而减少,COMMIT所释放的资源 : a. 回滚段上用于恢复数据的信息。 b. 被程序语句获得的锁。 c. redo log buffer 中的空间。优 化 sql语 句提高 oracle执 行效率 d. Oracle为管理上述 3种资源中的内部花费。 ( 11)用 Where子句替换 HAVING子句: 避免使用 HAVING子句 , HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤。这个处理需要排序 ,总计等操作 . 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销

6、。 (非 oracle中 )on、 where、having这三个都可以加条件的子句中, on是最先执行,优 化 sql语 句提高 oracle执 行效率 where次之, having最后,因为 on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计,它就可以减少中间运算要处理的数据,按理说应该速度是最快的, where也应该比 having快点的,因为它过滤数据后才进行 sum,在两个表联接时才用 on的,所以在一个表的时候,就剩下优 化 sql语 句提高 oracle执 行效率 where跟 having比较了。在这单表查询统计的情况下,如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段,那它们的结果是一样的,只是 where可以使用 rushmore技术,而 having就不能,在速度上后者要慢如果要涉及到计算的字段,就表示在没计算之前,这个字段的值是不确

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