精选优质文档-倾情为你奉上考研数学大纲无大变化线性代数是考研数学中比较容易拿分的部分，也是很多考生在复习过程中最容易忽视的，但是，从历年线性代数这一块的得分情况来看，并不是很理想!那么，问题出在哪里呢?其中一部分原因是考生对线性代数本身知识点的特点缺乏正确的认识。下面呢，我们就具体从这个角度来阐述线性代数的特点，并给出相应的复习建议。首先，回顾一下线性代数的主要构成有哪些，它由六大块知识点构成：行列式、矩阵、向量、线性方程组、特征值特征向量、二次型。第一，概念较为抽象。这是复习之初，考生们面临的第一道坎。就比如说，矩阵秩的概念，矩阵非零子式的最高阶数，这是一个嵌套的定义，想要理解这个概念，我们需要把握住什么叫做子式。其次，还要做到会求矩阵的秩，对于具体的矩阵，我们能够根据定义求出来，但在考试中更侧重于抽象矩阵秩的求法，这使得很多考生无从下手，原因在于秩的概念根本没有把握住。因此，在早期的复习，希望大家一定要做到把握住线性代数中一些较为抽象的核心概念，除了上述提到的秩的概念之外，另外极大线性无关组、基础解系等概念也是考试中非常重要的考点
