计算机视觉算法设计专项职业能力考核规范.doc

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1、1计算机视觉算法设计专项职业能力考核规范一、定义运用计算机视觉算法相关的知识体系,具备图像处理与检测、立体视觉、运动分析、物体 识别 、深度学 习等算法设计 能力。二、适用对象运用或准备运用本项能力求职、就业的人员。三、能力标准与鉴定内容能力名称:计算机视觉算法设计 职业领域:计算机视觉算法工程师工作任务 操作规范 相关知识 考核比重图像基础知识1、图像的类型和存储方法;2、了解图像采集的方式、能够对摄像机进行标定;3、熟练掌握core、highgui、videoio 等模块进行图像、视频操作。1、图像相关基础,图像类别、图像表达和显示、图像存储、系统校准与图像矫正等;2、图像采集装置、采集模

2、型、采集方式、摄像机;3、学习 OpenCV 中 core 模块的基本数据结构,读写图像的像素,以及相关的操作;4、OpenCV 中的 highgui 、videoIO 模块. 高层 GUI 和媒体 I/O 读取保存图像、 视频文件。15%图像预处理技术1、了解图像操作与灰度分析、直方图修正;2、了解图像的空域和频域增强方式;3、熟练掌握 imgproc 模块的常规处理方法,能够使用stitching 模块进行拼接。1、了解像素操作、图像操作与几何变换、图像运算、彩色图像操作与运算;2、了解灰度分析与变换:直方图、灰度分析、结构相似性、灰度变换;3、了解空间域图像增强:线性卷积、邻域增强;频域

3、图像增强:图像的傅里叶变换、图像的频域滤波;5、OpenCV 中的图像处理imgproc 模块, 图像拼接stitching 模块。10%2目标分割、特征检测1、了解全局、局部、 动态阈值选取技术;2、了解基于边缘和区域的分割;3、熟练掌握 OpenCV 中feature2d 的特征点检测,角点检测。1、阈值检测方法,全局、局部、动态阈值选取技术,多分辨率、过渡区阈值;2、基于边缘的分割:边缘图像阈值化、边缘松弛法、边界跟踪;3、基于区域的分割:区域归并、区域分裂、分水岭分割;4、feature2d 模块: 2D 特征框架,学习如何使用 OpenCV 中的特征点检测,角点检测。15%立体视觉1

4、、了解双目成像和视差;2、了解基于区域、特征的立体匹配;3、能够使用 calib3d 中的相机定标和三维重建。 1、了解双目视觉系统原理、双目横向模式、双目纵向模式;2、了解基于区域的立体匹配、基于特征的立体匹配;3、calib3d 模块. 相机定标和三维重建。10%运动分析1、了解运动目标检测和分割;2、了解动作分类和识别; 3、能够使用 video 模块的运动提取、特征追踪、相似度提取。1、背景建模、运动目标检测和分割;动作分类和识别,活动和行为建模;2、video 模块: 视频分析,包括运动提取、特征追踪、前景提取、相似度测量。10%物体识别1、熟练掌握 objdetect 模块的检测方

5、法;2、熟练掌握 ml 模块的检测方法。1、objdetect 模 块: 物体检测;2、ml 模块:机器学习统计分类(最近邻、支持向量机等)、回归、聚类。25%深度学习1、熟练掌握 dnn 模块进行卷积神经网络的设计;2、能够使用 gpu 模块进行算法加速。1、dnn 模块:深度神经网络的网络层创建、超参数设置;2、gpu 模块:使用 GPU 加速计算机视觉算法。15%四、鉴定要求(一)申报条件达到法定劳动年龄,具有相应技能的劳动者均可申报。(二)考评员构成考评员必须具有人工智能专业或计算机专业相关背景;每个考评组中3不少于 3 名考评员。(三)鉴定方式与鉴定时间技能操作考核采取实际操作考核。技能操作考核时间为 120 分钟。 (四)鉴定场地设备要求考场面积不小于 60 平方米,操作场地光线充足,整洁无干扰,空气流通,满足技能 鉴定需要的软硬件环境,包括电脑、操作系统、数据库等。

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