超全的最新的人脸识别特征点定位方法(共6页).docx

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精选优质文档-倾情为你奉上1.2 人脸特征点定位方法综述目前为止,国内外学者们已经提出了人脸特征点定位的方法3,依据定位所需要的基本信息的类型,人脸特征点定位的方法可以大致分为以下六类:(1)灰度信息的方法;(2)先验规则的方法;(3)几何形状的方法;(4)统计模型的方法;(5)小波的方法;(6)3D 方法。 1.2.1 基于灰度信息的方法几何投影法:几何投影方法是利用人脸特征灰度与其他部分的差异,先统计出不同方向上的灰度值和,根据和的变化找出特定的变化点,然后利用投影灰度值基于统计的方法将不同方向上的变化点位置相结合,找到人脸特征点的位置。投影的方法计算量较低,但当姿态变化较大或者背景较复杂时容易失效。谷分析:图像中亮度比周围像点暗的区域就称作谷,通过亮度比较的方法,就可以对人脸的各个关键部位如眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴等相对较暗的区域进行定位。虽然其受光照影响比较大,但考虑到计算量低的优势也在定位方法中常见。1.2.1先验规则的方法根据人脸特征的一般特点总结出一些经验规则就称作基于先验规则的方法。人脸图像有一些明显的基本特征,比如人脸的长度比例,

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