精选优质文档-倾情为你奉上基于SPSS的国民生产总值的主成分分析摘要主成分分析也称主分量分析。由霍特林于1933年首次提出。主成分分析是用降维的思想，在损失很少信息的前提下把多个指标转化为几个综合指标的多元统计方法。通常把转化后的综合指标称之为主成分，其中每个主成分都是原始变量的线性组合，并且各个主成分之间互不相关，这就使得主成分比原始变量具有某些更优越的性能。这样在研究复杂问题时就可以只考虑少数几个主成分而不至于损失太多信息，从而更容易抓住主要矛盾，揭示事物内部变量之间的规律性，同时使问题得到简化，提高分析效率。国民生产总值GDP主要有两种计算方法，收入法和支出法，本文运用支出法计算国民生产总值。支出法计算国民生产总值主要是核算以下各项指标的数据：消费（包括居民消费和政府部门的消费）；资本形成总额（固定资本形成总额和存货变动）；货物和服务净出口。本文从2005年开始，整理了近十年的数据，利用spss软件对影响国民生产总值的各项因素进行主成分分析，找出关键因素，进而调整宏观经济政策。【关键字】：spss 国民生产总值 主成分分析1. 国民生产总值GDP的
