精选优质文档-倾情为你奉上大数据运用模式与安全风险 【摘 要】随着社会的不断发展，人们采用传统的设备和工具来处理庞大的数据流已经显示出其在扩展性和分析技术上的劣势。当前主流的大数据处理新技术通常选择在云计算环境下搭建Hadoop完成存储和分析。本文首先分析了现行的大数据运用模式，分析了在Hadoop不同阶段操作过程中所存在的安全威胁，进而根据安全风险给出了对应的安全策略。 【关键词】大数据；云计算；安全风险 随着社会的不断发展，人们在日常工作和生活中的信息交流量越来越大，需要处理的数据变得越来越多。对于如此庞大的数据流依旧采用传统的设备和工具来处理，已经显示出其在扩展性和分析技术上的劣势，无法有效地获得蕴藏在大数据中的潜在价值。同时，大数据还体现出了多样态势的数据组成方式，这样的结构相应增长了常规数据计算和处理的难度。要想满足大数据的运用要求，需要广泛研究新技术。 1 大数据运用模式 云计算的实现，对于设备的要求是相当严格的。首先需要通过小型的计算机和单体化的数据中心向大型的计算中心传输数据，这些计算中心能够通过专业的存储和
